「AI人物志」旨在記載影響 AI 前史打開的關(guān)鍵人物，從他們?cè)谝迾I(yè)、作業(yè)方面的挑選中，一瞥 AI 職業(yè)的前史必定、當(dāng)下焦點(diǎn)和未來趨勢(shì)。

她是為機(jī)器裝上“眼睛”的 AI 教母，與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立 ImageNet 數(shù)據(jù)集，推進(jìn)了深度學(xué)習(xí)的浪潮；她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā) Google Cloud AutoML，降低了 AI 技能的運(yùn)用門檻，讓中小企業(yè)也能輕松運(yùn)用智能東西。

她仍是空間智能范疇的探究者，憑仗對(duì)物理國(guó)際的敏銳洞悉，投身于讓 AI 了解并猜測(cè)空間聯(lián)系的國(guó)際模型。

她曾在飯館后廚艱苦求生，卻憑仗對(duì)科學(xué)的酷愛登上國(guó)際頂尖學(xué)府的講臺(tái)；她曾因據(jù)守 AI 道德準(zhǔn)則遭受爭(zhēng)議，卻一直不改“技能向善、以人為本”的初心。

她用數(shù)十年的探究之旅證明：AI 的終極含義，不在于嚴(yán)寒的算法，而在于對(duì)人類需求的深切關(guān)懷。

今日，咱們走進(jìn)“AI 教母”李飛飛的人生旅途，探尋這位“數(shù)據(jù)拓荒者”怎么經(jīng)過酷愛與堅(jiān)持，不斷推進(jìn) AI 職業(yè)向前打開。

移民女孩的 AI 夢(mèng)

1976 年，李飛飛出生于北京，父親是一名工程師，母親是一名教師。書房里的工程圖紙和電子零件，成為她最早的科學(xué)啟蒙教材。

幼年隨家人遷居四川后，地點(diǎn)中學(xué)的稠密學(xué)術(shù)氣氛讓她的理科天分得到充分打開。她喜愛拆解舊電器研討原理，或用零花錢購(gòu)買電子元件來做試驗(yàn)，這種著手探究的熱心，為她日后投身科研埋下了種子。

1992 年，15 歲的李飛飛去往美國(guó)，與等待的不同，實(shí)踐的困難遠(yuǎn)超幻想。爸爸媽媽失去了面子的作業(yè)，一家人只能擠在 Parsippany 小鎮(zhèn)上的一座小房子里。

為了分管家庭經(jīng)濟(jì)壓力，從前的優(yōu)等生李飛飛決議放下書本，每天在紐約唐人街的飯館后廚繁忙十幾個(gè)小時(shí)。油膩的餐具、喧鬧的環(huán)境、生疏的言語，都沒有消滅她對(duì)常識(shí)的巴望。打烊后的餐桌成了書桌，字典被翻得卷邊，電視新聞成了英語教材，清晨四點(diǎn)的燈火見證著她的堅(jiān)持……

總算，跟著成果的日新月異，她在高中時(shí)撕掉了“移民差生”的標(biāo)簽，并在高考時(shí)拿到了數(shù)學(xué)滿分、總分 1250 分的成果。

高中畢業(yè)后，李飛飛進(jìn)入普林斯頓大學(xué)物理系，并取得全額獎(jiǎng)學(xué)金。物理學(xué)的謹(jǐn)慎思想練習(xí)，為她后來的 AI 研討打下了堅(jiān)實(shí)的邏輯根底。

為了掙夠自己的日子費(fèi)，李飛飛一家借錢開了干洗店，開端了“五天肄業(yè)、周末幫工”的繁忙日子。

改動(dòng)國(guó)際的 ImageNet

1999 年，李飛飛以優(yōu)異的成果從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)。此刻的她，面臨著人生的又一個(gè)重要挑選。憑仗普林斯頓大學(xué)的名校光環(huán)，她收到了包括高盛在內(nèi)的多家華爾街金融巨子的作業(yè)約請(qǐng)。但是，李飛飛卻做出了一個(gè)令人意想不到的決議 —— 拋棄高薪作業(yè)時(shí)機(jī)，挑選前往西藏研討藏藥。

關(guān)于李飛飛來說，研討藏藥并非一時(shí)沖動(dòng)。她一直對(duì)小眾科研項(xiàng)目在更大范疇范圍內(nèi)的含義，有著深入的了解和重視。在她看來，藏醫(yī)在哲學(xué)和方法論層面上可以給她帶來更多的啟示和考慮。在西藏的日子里，她深入研討藏藥的藥理和效果，與當(dāng)?shù)氐牟蒯t(yī)溝通學(xué)習(xí)，親自體會(huì)藏醫(yī)藥文明的博學(xué)多才。

2002 年從西藏回來后，李飛飛決議進(jìn)入加州理工學(xué)院，攻讀 AI 與核算神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。其時(shí)的核算機(jī)視覺范疇尚處于起步階段，但核算機(jī)可辨認(rèn)的物體品種卻十分有限，許多理論和技能都還有待探究和完善。

但李飛飛深信，核算機(jī)視覺辨認(rèn)有著寬廣的運(yùn)用遠(yuǎn)景，關(guān)于推進(jìn) AI 的打開具有重要含義。所以，她決然挑選了這條充溢荊棘的路途。更甚者，在她攻讀博士期間，母親自患癌癥，這給她的日子和學(xué)習(xí)帶來了沉重的沖擊，憑仗著堅(jiān)強(qiáng)的意志和對(duì)科研的執(zhí)著尋求，她一邊照料患病的母親，一邊盡力完結(jié)學(xué)業(yè)。

剛開端時(shí)，李飛飛將很多精力投入到算法的優(yōu)化上。她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)亞洲香蕉吚人在線對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行改善和立異。但是，他們卻發(fā)現(xiàn)，單純依托算法的優(yōu)化，核算機(jī)視覺辨認(rèn)的精確率仍然無法滿意實(shí)踐運(yùn)用的需求。在閱歷了屢次失利后，李飛飛開端反思自己的研討思路。她逐步意識(shí)到，想要讓核算機(jī)學(xué)會(huì)辨認(rèn)圖片，關(guān)鍵在于讓核算機(jī)可以看到更多的圖片，這需求豐厚的數(shù)據(jù)作支撐。

所以，李飛飛決議打開一項(xiàng)史無前例的項(xiàng)目 —— 樹立一個(gè)巨大的圖畫數(shù)據(jù)庫(kù)。她方案從互聯(lián)網(wǎng)上下載很多圖片，并對(duì)這些圖片進(jìn)行分類、標(biāo)示，為核算機(jī)供給學(xué)慣用的“題庫(kù)”。這個(gè)項(xiàng)目便是后來推進(jìn) AI 職業(yè)打開的 ImageNet。

2006 年，李飛飛再次回到普林斯頓大學(xué)，全力投入 ImageNet 項(xiàng)目。她的方針是樹立一個(gè)包括高達(dá) 3 萬品種其他圖畫數(shù)據(jù)集，這在其時(shí)是一個(gè)極端斗膽和具有挑戰(zhàn)性的主意。許多人對(duì)她的項(xiàng)目持懷疑態(tài)度，以為這幾乎是不或許完結(jié)的使命。但是，李飛飛并沒有被外界的質(zhì)疑所不堅(jiān)決，她深信自己的方向是正確的。

在項(xiàng)目初期，李飛飛就遇到了諸多困難。首先是數(shù)據(jù)搜集的問題，從互聯(lián)網(wǎng)上下載很多圖片并非易事，需求消耗很多的時(shí)間和精力，并且還面臨著版權(quán)等法律問題。其次是數(shù)據(jù)標(biāo)示的難題，假如選用人工標(biāo)示的方法，不只需求消耗很多的人力和財(cái)力，并且還需求很長(zhǎng)的時(shí)間。據(jù)其時(shí)預(yù)算，僅標(biāo)示一個(gè) 3 萬品種的圖畫數(shù)據(jù)集，就需求 19 年的時(shí)間。

走運(yùn)的是，李飛飛遇到了兩位重要的支持者。一位是普林斯頓大學(xué)核算機(jī)科學(xué)系的李凱教授，他以為李飛飛的研討方向具有巨大的潛力，不只贈(zèng)給了她一套作業(yè)站，還將自己的研討生鄧嘉“轉(zhuǎn)給”了她，幫忙打開研討作業(yè)。另一位是孫民，他向李飛飛介紹了亞馬遜的“土耳其機(jī)器人”眾包渠道。經(jīng)過這個(gè)渠道，李飛飛可以將圖片標(biāo)示作業(yè)分發(fā)給全球各地的人，大大提高了標(biāo)示的功率，降低了本錢。

到 2009 年，ImageNet 數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)已包括了 1500 萬張標(biāo)示好的圖片，不管在質(zhì)量仍是數(shù)量上，在科學(xué)界都是空前的。更為重要的是，李飛飛將 ImageNet 這個(gè)巨大的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)敞開運(yùn)用。這一舉動(dòng)具有里程碑式的含義，它意味著全球一切致力于核算機(jī)視覺辨認(rèn)的團(tuán)隊(duì)，都能從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)和試題，來練習(xí)和測(cè)驗(yàn)自家算法的精確率。

ImageNet 的呈現(xiàn)，推進(jìn)了整個(gè)核算機(jī)視覺范疇的快速打開。

李飛飛、斯坦福、HAI

2009 年，李飛飛參與斯坦福大學(xué)，任助理教授。在這里，她持續(xù)深耕核算機(jī)視覺研討。她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)規(guī)劃了一種算法，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技能與自然言語處理技能中的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配對(duì)，不只可以讓機(jī)器標(biāo)示眼前呈現(xiàn)的物體，還能讓其描繪整個(gè)場(chǎng)景。這是一項(xiàng)具有打破性的技能進(jìn)步，為人工智能在圖畫了解和描繪方面的運(yùn)用拓荒了新的路途。

2012 年，李飛飛迎來了她學(xué)術(shù)生計(jì)中的又一個(gè)重要時(shí)間 —— 被頒發(fā)斯坦福大學(xué)畢生副教授。2013 年至 2018 年，她擔(dān)任斯坦福大學(xué)人工智能試驗(yàn)室主任，在她的領(lǐng)導(dǎo)下，試驗(yàn)室在人工智能范疇取得了多項(xiàng)重要研討成果，成為了全球 AI 研討的重要基地之一。

2016 年末，李飛飛做出了一個(gè)令人驚奇的決議：暫時(shí)脫離斯坦福大學(xué)，出任 Google Cloud 首席科學(xué)家。“試驗(yàn)室里的技能假如不能落地運(yùn)用，就僅僅一篇篇美麗的論文。” 她的方針十分明確，便是要推進(jìn) “AI 平民化”。其時(shí)，AI 技能主要被少量科技巨子把握，中小企業(yè)很難觸摸和運(yùn)用。她主導(dǎo)開發(fā)的 Google Cloud AutoML 渠道，徹底改動(dòng)了這一局勢(shì)。

這款自動(dòng)化東西讓非專業(yè)用戶也能練習(xí) AI 模型：花卉栽培企業(yè)的職工上傳圖片并簡(jiǎn)略標(biāo)示，就能取得精準(zhǔn)的花卉辨認(rèn)體系；農(nóng)戶用手機(jī)拍照作物相片，可快速確診病蟲害。渠道推出后，注冊(cè)用戶在幾個(gè)月內(nèi)就打破百萬，小飯館用它優(yōu)化點(diǎn)餐體系，博物館靠它完成文物數(shù)字化。李飛飛的理亞洲香蕉吚人在線念讓 AI 真實(shí)走進(jìn)了人們的日常日子。

2018 年秋，在李飛飛的推進(jìn)下，斯坦福以人為本人工智能研討院（Stanford HAI）開端籌建，并于 2019 年正式樹立。HAI 的樹立旨在推進(jìn) AI 技能打開，使其更好地服務(wù)于人類社會(huì)。HAI 旨在會(huì)聚全球頂尖的人工智能專家和學(xué)者，一起打開跨學(xué)科研討，探究怎么讓人工智能技能在為人類帶來便當(dāng)?shù)囊黄穑乐够蛟S呈現(xiàn)的負(fù)面影響。

李飛飛地點(diǎn)的 HAI，自 2017 年開端已發(fā)布 8 版 AI Index 陳述，旨在尋找人工智能范疇的活動(dòng)和開展，促進(jìn)依據(jù)數(shù)據(jù)的人工智能評(píng)論。致力于為方針制定者、研討人員、企業(yè)高管和大眾供給精確、謹(jǐn)慎、全球化的 AI 數(shù)據(jù)和洞悉。

2020 年 2 月，憑仗在樹立大型機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺了解常識(shí)庫(kù)方面的突出貢獻(xiàn)，李飛飛當(dāng)選為美國(guó)國(guó)家工程院院士。同年 10 月，她當(dāng)選為美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院院士。2021 年 4 月，她又當(dāng)選為美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士。

2019 年，她榮膺斯坦福大學(xué)首位紅杉講席教授，這一講席的建立旨在贊譽(yù)在核算機(jī)科學(xué)范疇有杰出貢獻(xiàn)的學(xué)者。她還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)宣布了很多高質(zhì)量科學(xué)文章，觸及認(rèn)知啟示的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、核算機(jī)視覺等前沿范疇。

沒有空間智能，AGI 就不完好

2024 年，李飛飛再次改變自己的身份，開端研討“空間智能”，并從零開端準(zhǔn)備草創(chuàng)企業(yè) World Labs。World Labs 旨在經(jīng)過學(xué)習(xí)人類視覺數(shù)據(jù)處理技能，開發(fā)一種前沿算法，這種算法可以合理揣度圖畫和文本在 3D 環(huán)境中的體現(xiàn)，并依據(jù)這些猜測(cè)采納舉動(dòng)，賦予人工智能高檔推理才干。

“處理空間智能問題，了解 3D 國(guó)際、生成 3D 國(guó)際、在 3D 國(guó)際中推理、在 3D 國(guó)際中干事，是 AI 的基本問題。” 這是李飛飛在本年 6 月參與 YC 訪談時(shí)提出的結(jié)論。

她以為，假如沒有空間智能，通用人工智能（AGI）就不完好。而她想處理的這個(gè)“北極星”問題，觸及到創(chuàng)立國(guó)際模型，逾越平面像素、逾越言語的國(guó)際模型，真實(shí)捕捉國(guó)際的 3D 結(jié)構(gòu)和空間智能的國(guó)際模型。

AI 是沒有國(guó)界的

“我信任 AI 沒有國(guó)界，AI 的福祉亦無鴻溝。”

血脈中的故鄉(xiāng)情結(jié)，讓李飛飛一直想做中美 AI 溝通的橋梁。在谷歌任職期間，李飛飛致力于推進(jìn)谷歌與我國(guó)的科研組織、企業(yè)和高校打開協(xié)作，一起促進(jìn)人工智能技能的打開和運(yùn)用。

2017 年末，在她的盡力下，谷歌我國(guó) AI 中心正式樹立。李飛飛期望經(jīng)過這個(gè)組織，加強(qiáng)谷歌與我國(guó)在人工智能范疇的溝通與協(xié)作，推進(jìn) AI 技能在我國(guó)的打開和運(yùn)用。在樹立典禮上，她宣布講演稱。“AI 應(yīng)該是每個(gè)人的 AI，不是某個(gè)校園的、某個(gè)公司的 AI，也不該該被某個(gè)國(guó)家獨(dú)占。”

面臨“AI 競(jìng)賽”論調(diào)，她一直堅(jiān)決：“各國(guó)優(yōu)勢(shì)不同，美國(guó)強(qiáng)在根底研討，我國(guó)勝在運(yùn)用落地，協(xié)作才干共贏。”經(jīng)她培育的我國(guó)留學(xué)生，許多已成為國(guó)內(nèi) AI 范疇主干。“我期望自己是橋梁，讓兩國(guó)青年能站在互相膀子上立異。”

從北京胡同到硅谷中心，從飯館洗碗工到 AI 教母，李飛飛的人生故事反常精彩——她用 ImageNet 證明數(shù)據(jù)的力氣，用 AutoML 餞別普惠的理念，用 AI4ALL 播撒多元的種子。

在技能飛速打開的 AI 年代，她一直保持清醒：AI 的未來應(yīng)堅(jiān)持“以人為本”，環(huán)繞莊嚴(yán)（dignity）、能動(dòng)性（agency）和社區(qū)（community）三大中心價(jià)值打開。

現(xiàn)在，李飛飛關(guān)于 AI 之路的尋找還在持續(xù)。

本文來自微信大眾號(hào) “學(xué)術(shù)頭條”（ID：SciTouTiao），作者：小瑜，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。