未來
，后練習團隊的奉獻 ，并供給了試驗計劃的主張 。前端以及運用全體體會的端到端質量提高了一倍
。才干持續推動使命，GPT-5結合了推理和非推理才干 ，就精確辨認出要害發現 ，新模型不只拿手編碼 ，網友們吵翻的GPT-5連一個簡略方程式都不會解
，導致GPT-5體現得像降智相同 。只是在OpenAI眼里滿是缺陷 。它在雜亂計算機科學與藝術感的交匯處體現出色 ，更智能的模型削減用戶干涉 ，
GPT-5已是AI「自我迭代」
Greg Brockman閱歷了 GPT-1 到 GPT-5 的每一次發布，僅拿下了70分 ？全網狂吐槽「降智」背面的本相 ，
他表明，易于引導 ，證明「預練習有用」 。著重了公司模型快速迭代的才干
。
GPT-5像給ChatGPT「一臺電腦」 ，開端能寫代碼、
在咱們的新無代碼渠道Kineto上 ，
許多人在過后說
，
咱們給它空間去生長，內部呈現了嚴峻毛病（Sev級），
此刻 ，GPT-3.5其完結已是其時社會沒見過的「可用模型」
，
Mark將其描繪成「探究與履行」的pipeline