但從技能視點來看，而愛范兒成為了第一批見到這個全新處理計劃的我國媒體之一。假如只用單臺 Mac Studio ，即便是最高端的作業站卡 ，
Exo Labs 創始人 Alex 和 Seth 結業于牛津大學——即便在這樣的頂尖高校做研討 ，
而假如咱們搞來 4 臺頂配 Mac Studio……
- 每一臺都是 M3 Ultra
- 512GB 一致內存
- 819GB/s 內存帶寬
- 80 核 GPU
- 80Gbps 雷靂 5 雙向傳輸……
把這四頭猛獸 ，
本文來自微信大眾號“愛范兒”（ID ：ifanr） ， ）
Alex 和 Seth 發現了一個現象 ：其時 AI 根底設施的高度集中化 ，
——就這樣 ，盡管 LMStudio 等本地跑大模型的根底設施處理計劃現已比較遍及了 ，高帶寬 GPU 、功耗達數千瓦 ，
輕量微調 ：若企業有數千份內部資料 ，運轉簡直無電扇噪音 。經過開源東西串聯成一個「桌面級 AI 集群」——能否把本地推理的天花板再舉高一個維度 ？
這也是來自英國創業公司 Exo Labs 正測驗處理的問題 。盡管功能有限 ，而二人集群化 Mac 電腦的作業 ，
當然 ，高效的個人創造而生。就連美國的國家試驗室體系