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而疏忽了一些關鍵因素。但隨時可以處理流量頂峰或毛病搬運。他們還在模型規劃中融入了像MoE和混合推理等機制 ,然后用更少的芯片供給更多呼應  。

此外 ,在推理使命中遠超通用CPU。

CPU和內存

AI模型的運轉不只依靠TPU和GPU等機器學習加速器 ,其功率可進步10倍到100倍