他們發(fā)現(xiàn),每個(gè)模型每輪的收益可以這樣核算:
其間 C 標(biāo)明模型的個(gè)別奉獻(xiàn),」
此外 ,研討者再次著重 ,」
論文標(biāo)題:The AI in the Mirror: LLM Self-Recognition in an Iterated Public Goods Game
論文地址:https://arxiv.org/abs/2508.18467
他們發(fā)現(xiàn),每個(gè)模型每輪的收益可以這樣核算:
其間 C 標(biāo)明模型的個(gè)別奉獻(xiàn),」
此外 ,研討者再次著重 ,」
論文標(biāo)題:The AI in the Mirror: LLM Self-Recognition in an Iterated Public Goods Game
論文地址:https://arxiv.org/abs/2508.18467