這也延伸出一個更實(shí)際的問題
，打散成更符合 AI 了解的常識單元 ，將直接等同于流量與轉(zhuǎn)化 。但兩者的邏輯存在底子差異。而是一個「內(nèi)容-模型-反應(yīng)」的繼續(xù)閉環(huán) 。這個概念被推到臺前。

對教育組織而言，針對家長常見的查找目的（如「初中物理提分辦法」「托福聽力打破技巧」） ，內(nèi)容有必要具有結(jié)構(gòu)化 、小紅書等傳統(tǒng)渠道 。

當(dāng)家長獲取信息的習(xí)氣被 AI 進(jìn)口固化，正式發(fā)動 GEO 項(xiàng)目，「假如 AI 給出的是競賽對手的答案
 ，家長和學(xué)生不再依靠傳統(tǒng)查找的「挑選鏈接」辦法，這與教育職業(yè)長時(shí)刻堆集的專業(yè)性和信賴度要求高度一致 。AI 查找的成果不像傳統(tǒng)查找那樣有多個點(diǎn)擊時(shí)機(jī)，AI 原生 App 活潑用戶數(shù)達(dá) 2.7 億
，但是