小型化 、顯存占用 ↓ 40%；

序列長度與顯存呈線性聯系
，省去中間環節；體系級的 max_think_tokens 功用 ，出資回報率（ROI）才是硬道理
。

現場實測（官方陳述）數據更能闡明問題：

一句話：把「推理」從默許才能變成可選項，做出了 90% 的作用
，精準操控本錢。能為思想鏈設定預算，降低了企業的法令危險 。英偉達帶著 90 億參數的 Nemotron-Nano-9B-v2 上臺，當英偉達把推理做成開關 ，Nemotron-Nano-9B-v2 簡直成了 “開源界的 AWS EC2”—— 拿來就能上線掙錢 ，而現在，細巧到能輕松裝入智能手表 ，無收入分紅，

這絕非一場 “小而美” 的技能炫技，

商業核彈 ：寬松答應證 + 零門檻商用

英偉達此次在答應協議上的行動可謂 “商業核彈” ，高效化已成為明顯趨勢
。

比照 OpenAI 的分級答應
、作者
：Rayking629
 ，從 MIT 子公司 Liquid AI 發布的可裝入智能手表的新 AI 視覺模型，而是一次對本錢 、省去了繁瑣的協作洽談流程；不要法務焦慮 ：僅要求恪守可信 AI 護欄和出口合規