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在DALL-E 3上生成更高保真度的圖畫(huà),

DALL-E 3運(yùn)用者的全體功用提高中 ,

Joe Zhang

Joe Zhang現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)博士生,不如用戶精心編制的提示詞 。

這就帶來(lái)了一些實(shí)踐的問(wèn)題 :提示戰(zhàn)略能否跨模型版別搬遷 ?仍是有必要繼續(xù)調(diào)整以習(xí)慣模型行為改動(dòng)?

為此,

他們將其概念化為一種「動(dòng)態(tài)互補(bǔ)才能」,有多少源自模型技術(shù)才能的增強(qiáng),p = 0.215) 。

他們將其稱之為「提示詞習(xí)慣」(prompt adaptation) 。低績(jī)效用戶之間的全體距離,

但是共同之下,

其間,

模型晉級(jí)