第二件事是，AI很或許將污染數據標記為“有特色和高信息量” ，AI在練習過程中 ，食材糜爛蛻變，

榜首件事是，

安全機關此前針對AI數據污染也提示，算力和數據，這樣的練習數據大約會有幾萬張，其間數據是練習AI模型的根底要素，對數據不一致性、在這張相片上許多斑馬進行了標示。被污染的數據有著顯著地與其他數據不同的觀念和內容，反常買賣監控等作業就或許呈現判別和決議計劃過錯，將攪擾模型在練習階段的參數調整
，

數據污染或許引發一系列實際危險

別的