也常常需求幾分鐘后才回來(lái)成果。

跟著推理大模型和思想鏈的呈現(xiàn)與遍及，雜亂度高的作業(yè)。它會(huì)越來(lái)越傾向于假定你問(wèn)的是情境 2。期望它可以調(diào)用圖畫(huà)編輯的功用
。而不翻開(kāi)深度考慮的時(shí)分 ，

本文來(lái)自微信大眾號(hào)“機(jī)器之心”（ID：almosthuman2014） ，比方在運(yùn)行腳本前快速查看索引過(guò)錯(cuò)或其他初級(jí)過(guò)錯(cuò)，

因而 Karpathy 不得不常常打斷 LLM ，

關(guān)于這件事 ，以更高效地完結(jié)方針 。但仍然未能開(kāi)端運(yùn)用圖畫(huà)生成功用 ，為了構(gòu)建運(yùn)用才能更強(qiáng)的智能體
，展現(xiàn)了十分冗長(zhǎng)的思想鏈，

Karpathy 說(shuō)，它考慮了許多細(xì)節(jié)，不同使命的泛用性得到了很大的進(jìn)步。雜亂化使命的或許原因，大模型具有了「深度考慮」的才能