Perch 2.0 的泛化才能評價:基準體現與實用價值
Perch 2.0 的評價聚集泛化才能,且梯度不回傳至嵌入網絡;
* 來歷猜測作為自監督方針,經過小波改換選出錄音中能量最強的 6 秒區域,因為前三個數據集選用不同的物種分類體系 ,在雜亂天然聲學環境與大規劃數據面前,研討團隊人工映射一致了類別稱號,構建貼合實踐的評價基準、陸生與海洋哺乳動物 、其他 198 個為非物種聲響事情。經過混合多條音頻窗口生成復合信號:先從 Beta-二項散布采樣確認混合的音頻條數,自監督方針規劃、
彰顯出強壯的功能潛力與寬廣的運用遠景 。該模型在 BirdSET 和 BEANS 兩項威望生物聲學基準測驗中均改寫當時 SOTA