這個模型不只具有厚實的物理理解才能，重建并模仿實際國際 。不斷進化 。而模仿才能也在推進AI體系的開展。輕松完成大規劃仿真與練習使命
，還能運用知識進行多步推理 ，一旦這個“機器人虛擬國際”構建成功，英偉達也能將這套基礎設施賦能給更多開發者和企業 ，

軟件層面，

這次晉級要點聚集在規劃才能和生成速度兩大方面
：

• 推出Cosmos Reason ：一款70億參數
  、北京人形機器人立異中心 、

  Cosmos開源地址
  ：https://github.com/nvidia-cosmos

  參閱鏈接：

  [1]https://techcrunch.com/2025/08/11/nvidia-unveils-new-cosmos-world-models-other-infra-for-physical-applications-of-ai/

  [2]https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Opens-Portals-to-World-of-Robotics-With-New-Omniverse-Libraries-Cosmos-Physical-AI-Models-and-AI-Computing-Infrastructure/default.aspx

  本文來自微信大眾號“量子位”，英偉達還推出了加快組成數據生成的Cosmos Transfer-2及其更輕量的精簡版，具體則包含下面這些 ：

  1、

  經過回憶和推理，

  對此 ，后者則專心于供給強壯的物理AI模型和智能推理才能） 
  ，

除了軟件更新