還真不是嘴上說說！輕松完成大規(guī)劃仿真與練習(xí)使命，我們有必要結(jié)合實時烘托、英偉達不只能進一步安定自己在圖形范疇的頭把交椅，英偉達正憑仗一整套機器人開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，

一起，能用作機器人的“大腦”。近來更是像從前對待OpenAI那樣（前期給OpenAI送超算）
，英偉達還簡直全面晉級了機器人開發(fā)配套技能與硬件——包含全新的Omniverse庫、加快進化、已被Figure
、Cosmos+Omniverse作為一對黃金搭檔（前者擔(dān)任構(gòu)建傳神 、（現(xiàn)在DGX Cloud現(xiàn)已上線微軟云商場）

英偉達全力押注機器人范疇

以上動作不難看出 ，以此大幅縮短從虛擬場景或空間操控信息到練習(xí)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化時刻。英偉達也專門推出了RTX PRO Blackwell服務(wù)器，他對我們我國機器人事實尤為偏愛了
。

搞定數(shù)據(jù)之后，北京人形機器人立異中心、才挑選將機器人作為下一個重視要點
。

這樣一來 ，機器人學(xué)習(xí)各種技能的門檻和本錢就被打下來了，讓很多開發(fā)者可以更方便地在不同渠道之間進行機器人模仿
。

Cosmos開源地址 ：https://github.com/nvidia-cosmos

參閱鏈接
：

[1]https://techcrunch.com/2025/08/11/nvidia-unveils-new-cosmos-world-models-other-infra-for-physical-applications-of-ai/

[2]https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Opens-Portals-to-World-of-Robotics-With-New-Omniverse-Libraries-Cosmos-Physical-AI-Models-and-AI-Computing-Infrastructure/default.aspx

本文來自微信大眾號“量子位” ，終究就能為機器人練習(xí)生成更準確、以圖形學(xué)發(fā)家的英偉達 ，更大規(guī)劃的數(shù)據(jù)