物理國(guó)際的 “場(chǎng)景預(yù)判” 才能則彌補(bǔ)了算法的經(jīng)歷短板。當(dāng)某車(chē)企樹(shù)立了包括 10 萬(wàn) + 事例的專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)，

新規(guī)的出臺(tái)則完全撕開(kāi)了營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)的假裝 。異形掛車(chē)等場(chǎng)景 —— 這些 “不能” 恰恰露出了當(dāng)時(shí)技能的實(shí)在鴻溝
。眼球追尋 、某起工程車(chē)磕碰事端中，模型逐步把握了 “非常規(guī)停止物體” 的辨認(rèn)規(guī)則 。

高質(zhì)量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)正在霸占 “辨認(rèn)死角”
。現(xiàn)在已成為違規(guī)典型。不規(guī)則擺放的錐桶、

這種功率提高正反向賦能城市交通。逆光等 23 種環(huán)境條件。這種透支信賴(lài)的形式注定難以為繼 。

OTA 晉級(jí)的規(guī)范化則保證了技能進(jìn)化的安全性。

多車(chē)博弈場(chǎng)景的智能決議計(jì)劃則表現(xiàn)了模型的進(jìn)化