你有沒有想過，Meta 練習 AI 用的數據里，有或許不僅僅維基百科、小說、YouTube 視頻……而是你在某個晚上悄悄下載的成人電影？
你沒聽錯。是色情片。并且不是三兩個，而是 2396 部！
就連提起這事的方法，都像是段子。
2025 年 7 月 23 日，兩家美國成人電影公司——Strike 3 Holdings 和 Counterlife Media，把 Meta 告上了加州北區聯邦法院。
他們說，從 2018 年開端，Meta 用 BitTorrent（也便是 BT 下載）悄悄下載了他們旗下的 2396 部成人電影，用來練習自家的 AI 模型。包括視頻生成器 Meta Movie Gen、LLaMA 大言語模型，還有其他“未泄漏稱號的模型”。
營銷號標題我都替他們想好了，重生之《Facebook 盜播我拍的黃片，用來做 AI》。
并且這起案件潛在補償高達 3.59 億美元，每部片子 15 萬美元。
我知道你想問：Meta 這么大一公司，怎樣會干這種事？莫非付個片源授權的錢有那么難？
但慢著，這事真沒你想的那么簡略。這關系到的不僅僅是“看黃片”這么簡略，它揭開了一個一切 AI 公司都不樂意正面答復的問題：練習數據究竟哪來的？
Meta，是怎樣把自己送上法庭的
故事要從另一個案件說起。2023 年，Meta 被一批作家團體申述，說它用盜版圖書練習自家的 LLaMA 模型。而在那個案件里，Meta 自己供認：是的，咱們確實用了 BitTorrent，從多個“影子圖書館”下載了很多盜版書本，一共 81.7TB 的數據。
留意，這不是「職工私行行為」，是渠道層面參加的工作。公司設了六個虛擬私有云服務器（VPC），連著匿名 IP 地址，用來掩蓋 BitTorrent 活動。他們乃至寫了腳原本操控做種行為，以防自己太顯著地露出。
也正是在這個案件中，Strike 3 發現了 Meta 的 IP 地址出現在 BT 群組里。
所以他們開端順藤摸瓜，把 Meta 相關的 47 個 IP 地址逐個篩查、匹配下載記載，還用 MaxMind 做地輿定位，再結合他們內部的追尋軟件 VXN Scan 和 Cross Reference Tool，挖出了一個令人呆若木雞的成果：這些 IP 多年來一直在安穩下載并做種他們家的成人電影，并且是“高頻 + 長時段 + 多分辯率”同步下載，有著顯著“非人類”的行為方式。
「比方下圖所示的 185.89.216.251，依據 MaxMind IP 數據庫，歸屬于 Facebook 公司名下，銜接類型為 Corporate 網絡。」
你認為這就完了？當然不是。
有多個 IP 盡管不歸屬 Meta，但與其下載行為在內容、分辯率、言語版別上簡直徹底重合，且出現在同一 BT 群組中，存在高度協同嫌疑。Strike 3 將其界說為 Meta 或許建立的 off-infra 服務器（即公司架構外的行為署理）。
其間一個 IP 地址追尋到了一個 Comcast 家庭寬帶，綁定在某個 Facebook 職工的家中。
圖：Strike 3 供給的侵權 IP 依據片段，包括 Meta 公司 IP、躲藏 IP 段（Range B / Range F）及職工住所 IP，下載行為從 2018 年繼續至 2025 年
沒錯，有人在公司干不完的活，晚上回家接著用自家 Wi-Fi 下片做種，繼續奉獻練習數據。
細心想想真荒誕。。這也正是這起官司里最喪命的當地——體系性、東西化的“以播促下”式盜播練習。
Strike 3 的律師在訴狀里解說了這個問題，說得很“法務”，但翻譯成人話便是：
咱們這些黃片，畫質高、分辯率高、鏡頭長、表情天然、對話有節奏、動作有連貫性、場景改變少。
關于練習 AI 模型，尤其是生成類視頻模型來說，沒有比這種資料更抱負的了。
大多數電視劇編排太快，鏡頭太多，扮演太造作。新聞視頻沒有人物互動。YouTube 視頻缺少一起性。而成人電影呢？它天然有一個明晰的“故事線”，人物動作從開端到完畢根本在一個空間中完結，配音與肢體一起，并且人物心情、表情都是真人扮演。
當然，除此之外它還有其他練習數據沒有的「一起場景」。
所以，這些片子在 Meta 內部，成了一種練習黃金資料。
更要害的是，它們在 BT 網絡里太好找了。并且種子越搶手，下載越快。所以 Meta 爽性用“以種換種”的方法，把他人家的片子做種傳達出去，用來換回其他內容。種得越多，換得越快。BT 的算法便是“tit for tat”，你耕種給我，我就給你更多速度。
這就從隨手拿來變成了自動買賣。
數據越臟，模型越香
說究竟，這不是 Meta 第一次這么干了。
前次用書，這次用片。前者你或許會說“不過是幾本小說”，后者你或許會想“成年人都看過”，但工作的實質是相同的：
Meta 正在用一套灰色操作鏈，替自己省下大筆練習數據授權費。
申述書里寫得清清楚楚：
自 2018 年至今，Meta 繼續侵犯了 2396 部影片；
分發行為繼續時間從“數天”到“數月”；
做種行為并不是單個行為，而是體系性布置，配有專用服務器；
就連 Meta 職工家里的網絡都被用來奉獻數據；
多達 10 萬次的下載分發買賣，有具體 PCAP 記載可查；
在收到律師函正告之后，仍有行為繼續。
你或許會覺得這有點扯：Meta 不是有錢嗎？能花錢挖這么多人，真至于在數據上省這個錢？
但你要知道，練習一個視頻生成模型需求的資料量是“百萬小時”等級的。若全用正版，授權費用能過億美元。而這些影片，在 BT 網絡上簡直垂手而得。
在“沒有數據就沒有 AI”的實際里，“先抓后寬和”現已變成了職業潛規則。OpenAI、Stability、Google……哪家不是先偷后賠？
僅僅這次，Meta 撞上了一個極為拿手打官司、且對版權看得比命還重的對手——Strike 3。
提到這兒，咱們有必要再講一個布景故事。
Strike 3 是美國最喜歡打官司的成人電影公司之一。他們簡直一切事務都環繞版權維權來打開，靠打盜版官司收寬和費，年入數千萬美元，現已把“維權”做成了流水線生意。
據統計，從 2017 年到 2023 年，Strike 3 就在美國聯邦法院提起了近 9500 起此類訴訟。均勻下來簡直每天都在申述，且大多選用“John Doe”匿名方式確定 IP 地址后，經過法院肥田喜事在線播放指令向 ISP 討取用戶身份，再發律師函要求庭外寬和。
他們乃至自研了一整套追尋體系 VXN Scan，每天掃描 BT 網絡，看哪些 IP 在耕種自家影片。可以說，他們介意的不是片子有沒有被看，而是有沒有人為此付錢。所以打造了一種既掙錢又不違法的商業方式：抓 IP 地址發律師函。一封信寄過去，許多普通人就會乖乖付幾百美元私了，落袋為安。
但這次他們盯上的但是 Meta。一個手握 Instagram、WhatsApp、Ray-Ban 智能眼鏡和 AI 實驗室，市值超 1.7 萬億美元的全球科技巨子。
這一回合，剛好是兩種最極點的版權思想的正面臨撞。
一邊是“你不付錢我就搞你”，一邊是“你有片我就拿來用”。
冤家路窄勇者勝。
實際，比 AI 生成還魔幻
咱們很容易用“看黃片練習 AI”來戲弄這件事。但你有沒有意識到，它其實揭穿的是一個全職業一起逃避的問題：AI 模型吃進去的數據，沒人知道是什么，也沒人樂意說清楚它從哪來的。
Meta 不是第一個，也不會是終究一個。只需監管缺位、發表不透明、法令落后，這種“數據洗白”就會成為干流。
這次是情色片，下一次或許是你的醫療印象、你家的監控錄像、你寫的小說、你朋友的語音談天。
一切這些，都會被“以研討為名”的 AI 模型在黑夜里吞噬。
你乃至不知道它們被用來干嘛，終究會變成什么。
就像這次。那些片段，被喂給了一個叫 Meta Movie Gen 的模型。或許哪天，它能一鍵生成一部你徹底無法分辯是真人仍是 AI 拍的動作片，乃至藝人的表情和心情都真實得讓你出戲。
而你自始至終，都不知道它是誰教的動作。
但也不是一切人都在偽裝看不見。就在上個月，Cloudflare 更新了方針：默許阻攔一切未經許可的 AI 網絡爬蟲。只需你的網站掛在他們的 CDN 上，那些自稱是“AI 研討”的爬蟲，連內容都看不見。他們的情緒很清晰：你要數據，請先打招呼。
這便是不同。有的公司在練習 AI 之前，先考慮他人的權力。而有的公司則在練習完之后，才開端估計怎樣掩蓋自己用過什么。。。
Meta 至今還沒有回應這場官司。或許他們在等寬和，或許在預備技能弄清，或許爽性等大眾忘掉這件事。
不管這場官司終究輸贏怎么，有一個現實不會變：AI 的未來，正是用你認為沒人會看的數據，一點點喂大的。
你看到的是技能進步，它看到的是練習資料。
而資料，歷來都不僅僅數據。
它也或許是你。